O DataLab Academy

Jeste艣my zespo艂em pasjonat贸w danych, kt贸rzy wierz膮 w moc edukacji i transformacyjn膮 si艂臋 analizy danych w nowoczesnym biznesie.

Nasza Misja

Demokratyzujemy dost臋p do wiedzy z zakresu analizy danych i sztucznej inteligencji, przygotowuj膮c specjalist贸w do wyzwa艅 przysz艂o艣ci w erze cyfrowej transformacji.

Nasze Warto艣ci

Doskona艂o艣膰

D膮偶ymy do najwy偶szej jako艣ci w ka偶dym aspekcie naszej dzia艂alno艣ci - od tre艣ci kurs贸w po obs艂ug臋 uczestnik贸w.

Praktyczno艣膰

Skupiamy si臋 na praktycznych umiej臋tno艣ciach, kt贸re mo偶na bezpo艣rednio zastosowa膰 w rzeczywistych projektach biznesowych.

Wsp贸lnota

Budujemy spo艂eczno艣膰 praktyk贸w, kt贸ra wspiera si臋 nawzajem w rozwoju zawodowym i wymianie do艣wiadcze艅.

Nasza Historia

DataLab Academy powsta艂a w 2019 roku z przekonania, 偶e analiza danych powinna by膰 dost臋pna dla ka偶dego, kto chce rozwija膰 si臋 zawodowo w erze cyfrowej. Nasze korzenie si臋gaj膮 wsp贸艂pracy z najwi臋kszymi polskimi firmami technologicznymi, gdzie nasi za艂o偶yciele nabyli do艣wiadczenie w projektach Big Data i AI.

Zauwa偶yli艣my rosn膮c膮 luk臋 mi臋dzy zapotrzebowaniem rynku na specjalist贸w od danych a dost臋pno艣ci膮 praktycznego, wysokiej jako艣ci szkolenia. Postanowili艣my wype艂ni膰 t臋 nisz臋, tworz膮c programy edukacyjne, kt贸re 艂膮cz膮 teori臋 z rzeczywistymi wyzwaniami biznesowymi.

Dzi艣, po przeszkoleniu ponad 5000 uczestnik贸w z ca艂ej Polski, jeste艣my dumni z tego, 偶e nasi absolwenci pracuj膮 w wiod膮cych firmach technologicznych, konsultingowych i finansowych, wykorzystuj膮c nabyte umiej臋tno艣ci do rozwi膮zywania skomplikowanych problem贸w biznesowych.

DataLab Academy Team

Nasze Osi膮gni臋cia

5000+
Absolwent贸w
150+
Firm Partnerskich
95%
Zadowolonych Uczestnik贸w
6
Lat Do艣wiadczenia

Nasz Zesp贸艂

KM
Tech Lead

Klaudiusz Mar膷iniak

Dyrektor Techniczny & Za艂o偶yciel

By艂y Lead Data Scientist w Allegro. Specjalista od Machine Learning i Deep Learning z 12-letnim do艣wiadczeniem w projektach AI dla e-commerce i fintech.

Python TensorFlow MLOps
EK
Viz Expert

Emili谩na Kov膩l膷yk

Ekspert ds. Wizualizacji Danych

Poprzednio Senior Business Intelligence Analyst w PKO BP. Certyfikowany Tableau Desktop Expert z pasj膮 do transformowania danych w zrozumia艂e historie biznesowe.

Tableau Power BI SQL
BN
Stats PhD

Borys艂aw Nov谩k

Specjalista ds. Analizy Statystycznej

Dr statistyki z Uniwersytetu Warszawskiego. By艂y konsultant statystyczny w Deloitte z do艣wiadczeniem w modelowaniu predykcyjnym dla sektora bankowego.

R SPSS SAS
AW
EdTech MBA

Aleks谩ndra Vierzbick谩

Mened偶er ds. Program贸w Edukacyjnych

MBA z London Business School. Odpowiedzialna za rozw贸j program贸w szkoleniowych i wsp贸艂prac臋 z partnerami korporacyjnymi. Ekspert w obszarze Adult Learning.

EdTech LMS Agile
TP
DevOps Lead

Tobi谩拧 Przewo啪n媒

DevOps & Platform Engineer

By艂y Senior DevOps Engineer w ING Bank. Specjalista od infrastruktury chmurowej i automatyzacji proces贸w CI/CD dla aplikacji data science.

AWS Docker Kubernetes
NG
UX/PM

Nata拧a Grabovsk谩

Product Manager & UX Designer

By艂a Product Manager w Spotify Stockholm. Odpowiedzialna za user experience naszej platformy edukacyjnej i produkty cyfrowe wspieraj膮ce proces nauki.

UX/UI Figma Analytics

Edukacja w Obszarze Data Science - Nasza Filozofia

W DataLab Academy wierzymy, 偶e skuteczna edukacja w dziedzinie analizy danych musi 艂膮czy膰 solidne podstawy teoretyczne z intensywnym naciskiem na praktyczne zastosowania. Nasz zesp贸艂 sk艂ada si臋 z profesjonalist贸w, kt贸rzy na co dzie艅 wykorzystuj膮 zaawansowane techniki analityczne w rzeczywistych projektach biznesowych. To w艂a艣nie to do艣wiadczenie przek艂adamy na unikalne programy szkoleniowe.

Ka偶dy z naszych instruktor贸w przeszed艂 przez wieloletni proces doskonalenia umiej臋tno艣ci w wiod膮cych polskich i mi臋dzynarodowych firmach technologicznych. Klaudiusz Marciniak, nasz dyrektor techniczny, zdobywa艂 do艣wiadczenie w projektach machine learning dla Allegro, gdzie odpowiada艂 za systemy rekomendacyjne obs艂uguj膮ce miliony u偶ytkownik贸w dziennie. Emiliana Kowalczyk przez lata budowa艂a zaawansowane dashboardy analityczne w PKO BP, pomagaj膮c zarz膮dowi banku podejmowa膰 strategiczne decyzje w oparciu o dane.

Nasza metodologia nauczania opiera si臋 na zasadzie "learning by doing". Uczestnicy naszych kurs贸w od pierwszego dnia pracuj膮 z rzeczywistymi zbiorami danych, rozwi膮zuj膮c problemy biznesowe podobne do tych, z jakimi spotkaj膮 si臋 w swojej karierze zawodowej. Nie ograniczamy si臋 do teoretycznego omawiania algorytm贸w - pokazujemy, jak implementowa膰 je w praktyce, jak interpretowa膰 wyniki i jak komunikowa膰 insights osobom nietechnicznym.

Szczeg贸ln膮 uwag臋 przywi膮zujemy do jako艣ci materia艂贸w edukacyjnych i ci膮g艂ej aktualizacji program贸w szkoleniowych. 艢wiat analizy danych rozwija si臋 w zawrotnym tempie - nowe narz臋dzia, biblioteki i metodologie pojawiaj膮 si臋 regularnie. Nasz zesp贸艂 monitoruje te zmiany i sprawia, 偶e nasze kursy zawsze odzwierciedlaj膮 aktualne standardy bran偶y. Wsp贸艂pracujemy r贸wnie偶 z firmami technologicznymi, aby zapewni膰, 偶e nasze programy odpowiadaj膮 rzeczywistym potrzebom rynku pracy.

Masz pytania o nasz膮 ofert臋?

Skontaktuj si臋 z nami - ch臋tnie opowiemy wi臋cej o naszych kursach i pomo偶emy wybra膰 najlepszy program dla Ciebie.