Kurs Premium

Machine Learning z Pythonem

Algorytmy uczenia maszynowego dla biznesu - od podstaw do zaawansowanych technik AI

8 tygodni
Max 15 osób
Certyfikat
import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score
# Trenowanie modelu ML
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)
print("Accuracy: {:.2f}%".format(accuracy_score(y_test, predictions) * 100))
98.5% Accuracy!

Technologie, które poznasz

Python
Git/GitHub
Jupyter
Scikit-Learn
TensorFlow
Pandas

Program Kursu

Tydzień 1-2

Podstawy Python i Data Science

Wprowadzenie do środowiska programistycznego, podstawy Pythona, biblioteki Pandas i NumPy, analiza eksploracyjna danych (EDA).

Python Basics Pandas NumPy Matplotlib
Tydzień 3-4

Uczenie Nadzorowane

Algorytmy klasyfikacji i regresji: Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, SVM. Walidacja modeli i metryki oceny.

Classification Regression Random Forest Cross-validation
Tydzień 5-6

Uczenie Nienadzorowane i Feature Engineering

Clustering (K-Means, Hierarchical), analiza składowych głównych (PCA), inżynieria cech, selekcja zmiennych, normalizacja danych.

K-Means PCA Feature Selection Scaling
Tydzień 7-8

Deep Learning i Projekt Końcowy

Wprowadzenie do sieci neuronowych, TensorFlow/Keras, projekt końcowy z rzeczywistymi danymi biznesowymi, prezentacja wyników.

Neural Networks TensorFlow Final Project Deployment

Projekty, które zrealizujesz

Regression Model

Predykcja Cen Nieruchomości

Zbuduj model przewidujący ceny mieszkań na podstawie lokalizacji, metrażu i innych cech. Wykorzystasz algorytmy regresji i techniki feature engineering.

Regression Feature Engineering
Clustering & ML

Klasyfikacja Klientów E-commerce

Stwórz system kategoryzacji klientów na podstawie historii zakupów. Projekt obejmuje clustering i klasyfikację z użyciem ensemble methods.

Clustering Classification
Fraud Detection

Detekcja Oszustw Finansowych

Zaawansowany projekt wykorzystujący sieci neuronowe do wykrywania podejrzanych transakcji. Nauczysz się pracy z niezbalansowanymi danymi.

Deep Learning Imbalanced Data

Inwestycja w Twoją Przyszłość

Bestseller

Machine Learning z Pythonem

2,499 PLN

Płatność jednorazowa

8 tygodni intensywnej nauki
Mentoring 1:1 z ekspertem
3 projekty do portfolio
Certyfikat ukończenia
Dostęp do materiałów przez 12 miesięcy
Gwarancja satysfakcji 7 dni

Możliwość płatności w 3 ratach • Faktura VAT • Zwrot do 7 dni

Machine Learning - Przyszłość Analizy Danych

Machine Learning rewolucjonizuje sposób, w jaki firmy podchodzą do analizy danych i podejmowania decyzji biznesowych. Nasz intensywny 8-tygodniowy kurs "Machine Learning z Pythonem" to kompleksowe wprowadzenie do świata sztucznej inteligencji stosowanej w praktyce biznesowej. Program został opracowany przez zespół ekspertów z wieloletnim doświadczeniem w implementacji rozwiązań ML w największych polskich i międzynarodowych korporacjach.

Python stał się de facto standardem w dziedzinie Data Science i Machine Learning. Jego prostota składni, bogactwo bibliotek takich jak Scikit-learn, TensorFlow czy Pandas, oraz aktywna społeczność sprawiają, że jest to idealne narzędzie zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych data scientists. W trakcie kursu poznasz nie tylko teoretyczne podstawy algorytmów, ale przede wszystkim nauczysz się implementować je w praktyce, rozwiązując rzeczywiste problemy biznesowe.

Szczególny nacisk kładziemy na praktyczne aspekty budowania modeli ML. Uczestnicy kursu realizują trzy kompleksowe projekty: predykcję cen nieruchomości, klasyfikację klientów e-commerce oraz detekcję oszustw finansowych. Każdy z tych projektów symuluje rzeczywiste wyzania, z jakimi mierzą się analitycy w swoich organizacjach. Podczas pracy nad projektami poznasz pełny cykl życia modelu ML - od eksploracji danych, przez feature engineering, po walidację i deployment.

Nasz program obejmuje zarówno tradycyjne algorytmy uczenia maszynowego (regresja liniowa, drzewa decyzyjne, Random Forest, SVM), jak i nowoczesne techniki Deep Learning z wykorzystaniem TensorFlow. Szczególną uwagę poświęcamy aspektom praktycznym - jak radzić sobie z niezbalansowanymi danymi, jak właściwie walidować modele, jak interpretować wyniki i komunikować je stakeholderom nietechnicznym. Te umiejętności są kluczowe w pracy zawodowej data scientists i często pomijane w tradycyjnych kursach akademickich.

Rozpocznij swoją przygodę z Machine Learning

Dołącz do tysięcy specjalistów, którzy zdobyli umiejętności ML z DataLab Academy

Strona główna Zadaj pytanie