Analiza Statystyczna

Statystyka Biznesowa w R

Zaawansowana analiza statystyczna dla podejmowania strategicznych decyzji biznesowych opartych na danych

7 tygodni
Zaawansowany
Certyfikowany
R Console
# Analiza regresji liniowej
model <- lm(sales ~ marketing_spend + season, data = df)
summary(model)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-12.456 -3.127 0.012 3.198 13.892
Coefficients:
Estimate Std.Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 45.123 2.456 18.37 <2e-16 ***
marketing_spend 2.845 0.123 23.13 <2e-16 ***
R-squared: 0.8924, p-value: < 2.2e-16
R² = 0.89!

Kluczowe Koncepcje Statystyczne

Rozkład Normalny

μ

Podstawa testów statystycznych i modelowania predykcyjnego w analizie biznesowej

Testowanie Hipotez

H₀: μ₁ = μ₂
H₁: μ₁ ≠ μ₂
α = 0.05 p < 0.001

Weryfikacja założeń biznesowych i podejmowanie decyzji opartych na dowodach

Analiza Regresji

Y = β₀ + β₁X

Modelowanie relacji między zmiennymi i prognozowanie wyników biznesowych

Dlaczego R w Analizie Biznesowej?

8000+ Pakietów

Największa biblioteka metod statystycznych na świecie

Zaawansowane Wykresy

ggplot2 i plotly dla profesjonalnych wizualizacji

Reproducible Research

R Markdown dla dokumentacji i raportowania

Open Source

Bezpłatne i wspierane przez globalną społeczność

Metodologia Kursu

1-2

Podstawy R i Eksploracyjna Analiza Danych

Wprowadzenie do środowiska R/RStudio, podstawy programowania, typy danych, struktury kontrolne. EDA z wykorzystaniem dplyr, ggplot2. Statystyki opisowe i pierwsze wizualizacje.

# Pierwsze kroki z danymi
library(tidyverse)
data <- read_csv("business_data.csv")
data %>% summary() %>% glimpse()
3-4

Statystyka Inferencyjna i Testowanie Hipotez

Rozkłady prawdopodobieństwa, estymacja parametrów, przedziały ufności. Testy t-Studenta, chi-kwadrat, ANOVA. Zastosowania biznesowe w A/B testing.

# Test porównania grup
t.test(sales_before, sales_after, paired = TRUE)
wilcox.test(group_A, group_B)
aov(revenue ~ strategy + region, data = df)
5-6

Modelowanie i Analiza Regresji

Regresja liniowa i wieloraka, diagnostyka modeli, transformacje zmiennych. Regresja logistyczna, modele mieszane, analiza szeregów czasowych.

# Modelowanie biznesowe
model <- lm(profit ~ marketing + employees + quarter)
step(model, direction = "both")
predict(model, newdata = future_scenarios)
7

Projekt Analityczny i Prezentacja Wyników

Kompleksowy projekt biznesowy: od postawienia pytania badawczego, przez analizę danych, modelowanie, po prezentację rekomendacji. R Markdown i Shiny dashboard.

# Raport wykonawczy
render("business_analysis.Rmd")
shinyApp(ui = ui, server = server)
ggsave("executive_summary.png", dpi = 300)

Zastosowania Biznesowe

Financial Modeling

Analiza Finansowa

Modelowanie ryzyka kredytowego, analiza rentowności, prognozowanie cash flow. Monte Carlo simulation dla stress testów.

Risk Modeling Monte Carlo Time Series
Marketing Intelligence

Marketing Analytics

A/B testing, customer lifetime value, market basket analysis, segmentacja klientów z wykorzystaniem cluster analysis.

A/B Testing CLV Clustering
Process Optimization

Optymalizacja Operacyjna

Kontrola jakości, analiza wydajności procesów, forecasting sprzedaży, optymalizacja inventory management.

Quality Control Forecasting Optimization

Inwestycja w Analityczne Myślenie

Statystyka Biznesowa w R

2,199 PLN

Inwestycja w statystyczne podejmowanie decyzji

7 tygodni zaawansowanej analizy
R/RStudio Enterprise license
3 projekty analityczne w portfolio
Sesje mentoringu z doktorem statystyki
Certyfikat z analizy statystycznej
Dostęp do R packages premium

Wymagana podstawowa znajomość statystyki • Start: 22 sierpnia 2025 • Grupa zaawansowana

Wymagania Wstępne

✅ Wymagane

  • Podstawowa znajomość statystyki (średnia, mediana, odchylenie standardowe)
  • Doświadczenie w pracy z danymi (Excel, SQL lub inne narzędzia)
  • Motywacja do nauki programowania (pierwsze doświadczenie z kodem)
  • Znajomość angielskiego (dokumentacja R)

💡 Mile widziane

  • Doświadczenie biznesowe w analityce lub finance
  • Znajomość innego języka programowania
  • Ukończone studia ekonomiczne, matematyczne lub techniczne
  • Doświadczenie z narzędziami BI (Tableau, Power BI)

R - Język Analityków i Statystyków Biznesowych

R to znacznie więcej niż język programowania - to kompletny ekosystem do analizy statystycznej, który od ponad dwóch dekad stanowi fundament badań naukowych i analityki biznesowej na najwyższym poziomie. Nasz 7-tygodniowy kurs "Statystyka Biznesowa w R" to zaawansowane wprowadzenie do tego potężnego narzędzia, skierowane do profesjonalistów, którzy chcą podejmować decyzje biznesowe w oparciu o solidne fundamenty statystyczne.

Kluczową przewagą R w środowisku biznesowym jest jego niewiarygodna elastyczność i bogactwo metod statystycznych. Podczas gdy inne narzędzia oferują predefiniowane algorytmy, R umożliwia implementację najnowszych technik analitycznych często na długo przed ich wprowadzeniem do komercyjnych pakietów. To właśnie dzięki R analitycy mogą stosować zaawansowane metody jak Bayesian statistics, survival analysis czy robust regression, które w tradycyjnych narzędziach BI są niedostępne lub mocno ograniczone.

Nasz program kładzie szczególny nacisk na praktyczne zastosowania metod statystycznych w kontekście biznesowym. Uczestnicy uczą się nie tylko jak przeprowadzić test statystyczny, ale przede wszystkim jak interpretować wyniki w języku zrozumiałym dla decydentów biznesowych. Realizowane projekty obejmują rzeczywiste scenariusze: od analizy efektywności kampanii marketingowych przez modelowanie ryzyka kredytowego po optymalizację procesów operacyjnych z wykorzystaniem design of experiments.

Szczególną wartością dodaną kursu jest mentoring prowadzony przez doktora statystyki z wieloletnim doświadczeniem w sektorze bankowym i konsultingowym. Taki poziom ekspertyzy pozwala uczestnikom nie tylko opanować techniczne aspekty R, ale także rozwinąć statystyczną intuicję niezbędną do krytycznej oceny wyników analiz. W erze big data i automated decision making, umiejętność weryfikacji założeń modeli i świadomego wyboru odpowiedniej metodologii staje się kluczową kompetencją każdego analityka biznesowego.

Podejmuj decyzje oparte na danych, nie intuicji

Dołącz do grona analityków statystycznych i naucz się R od najlepszych ekspertów w Polsce

Strona główna Konsultacja statystyczna